Uygulama performans yönetimi - Application performance management

Alanlarında Bilişim teknolojisi ve sistem yönetimi, uygulama performans yönetimi (eylem sayısı) performansın ve kullanılabilirliğin izlenmesi ve yönetilmesidir. yazılım uygulamalar. APM, karmaşık uygulama performansı sorunlarını tespit etmek ve teşhis etmek için çabalar. servis seviyesi. APM "nin çevirisidir BT ölçümleri iş anlamında ([yani] değer). "[1]

Uygulama performansını ölçme

İki set performans ölçütleri yakından takip edilmektedir. İlk performans ölçütleri seti, uygulamanın son kullanıcılarının deneyimlediği performansı tanımlar. Performansa bir örnek, en yüksek yük altında ortalama yanıt süreleridir. Setin bileşenleri, yükleme ve yanıt sürelerini içerir.

  • Yük, uygulama tarafından işlenen işlemlerin hacmidir, örneğin saniye başına işlem sayısı (tps), saniye başına istek, saniye başına sayfa. Araştırmalar, hesaplamalar, iletimler vb. İçin bilgisayar tabanlı talepler yüklenmeden, çoğu uygulama yeterince hızlıdır, bu nedenle programcılar geliştirme sırasında performans sorunlarını yakalayamayabilir.
  • Yanıt süreleri, bir uygulamanın böyle bir yükte kullanıcının eylemlerine yanıt vermesi için gereken sürelerdir.[2]

İkinci performans ölçütleri grubu, hesaplama kaynakları yük için uygulama tarafından kullanılır, yükü desteklemek için yeterli kapasitenin olup olmadığını ve performans darboğazının olası konumlarını belirtir. Bu miktarların ölçümü, uygulama için ampirik bir performans temelini oluşturur. Taban çizgisi daha sonra performanstaki değişiklikleri tespit etmek için kullanılabilir. Performanstaki değişiklikler harici olaylarla ilişkilendirilebilir ve daha sonra uygulama performansında gelecekteki değişiklikleri tahmin etmek için kullanılabilir.[3]

APM kullanımı Web uygulamaları için yaygındır ve bu da kendisini en iyi şekilde daha ayrıntılı izleme tekniklerine borçludur.[4] Bir kullanıcının yanıt süresini ölçmeye ek olarak, bir Web uygulamasının bileşenlerinin yanıt süreleri de gecikmenin nedenlerini belirlemeye yardımcı olmak için izlenebilir. Ayrıca var HTTP işleme özgü kod çözebilen cihazlar tepki süreleri uygulamanın Web sunucusu katmanında.

Onların APM Kavramsal Çerçevesi, Gartner Araştırma, APM'nin beş boyutunu tanımlar:[5][6][7][8]

2016 yılında Gartner Araştırma, tanımını üç ana işlevsel boyutta güncellemiştir:[9]

  • Son kullanıcı deneyimi izleme (EUEM), Dijital deneyim izleme (DEM);
  • Yeni bir boyut, Uygulama keşfi, izleme ve teşhis (ADTD), önceden ayrı ayrı üç boyutu (Uygulama topolojisi [çalışma zamanı mimarisi] keşfi ve görselleştirme, Kullanıcı tanımlı işlem profili oluşturma ve Uygulama bileşeni derinlemesine incelemesi) birleştirir, çünkü üçü de öncelikle sorun gidermeye odaklanır ve birbiriyle bağlantılıdır;
  • Uygulama analizi (AA).

Güncel konular

2013'ün ilk yarısından bu yana APM, çok sayıda satıcı ve bakış açısıyla yoğun bir teknoloji ve strateji rekabeti dönemine girmiştir.[10] Bu, APM etrafında mesajlaşmayı benimseyen, ilgisiz geçmişlere sahip (ağ izleme, sistem yönetimi, uygulama araçları ve web performans izleme dahil) satıcılarla pazarda bir karışıklığa neden oldu.[hangi? ]. Sonuç olarak, APM terimi seyrelmiş ve tek bir pazar yerine birçok farklı bilgi işlem platformunda uygulama performansını yönetmek için bir konsepte dönüşmüştür.[açıklama gerekli ][11] Aralarından seçim yapabileceğiniz bu kadar çok satıcı varken birini seçmek zor olabilir. Yeteneklerinin ihtiyaçlarınızı karşıladığından emin olmak için her birini dikkatlice değerlendirmek önemlidir.[12]

APM'yi uygulamanın iki zorluğu şunlardır: (1) özellikle bir uygulamanın bileşenleri arasında uygulama performansını izlemek için bir uygulamayı kullanmak zor olabilir ve (2) uygulamalar olabilir sanallaştırılmış, bu da ölçümlerin değişkenliğini artırır.[13][14] İlk sorunu hafifletmek için uygulama hizmet yönetimi (ASM), iş hizmeti performans görünürlüğünün temel bir hedef olduğu uygulama merkezli bir yaklaşım sağlar. Dağıtılmış, sanal ve bulut tabanlı uygulamalar, uygulama performansının izlenmesi için benzersiz bir zorluk teşkil etmektedir çünkü temel sistem bileşenlerinin çoğu artık tek bir makinede barındırılmamaktadır. Artık her işlevin, birden çok sanallaştırılmış sistemde çalışan bir İnternet hizmeti olarak tasarlanmış olması muhtemeldir. Uygulamaların, hizmet düzeyi hedeflerini karşılamak ve anlık kesintilerle başa çıkmak için bir sistemden diğerine geçme olasılığı çok yüksektir.[15]

APM kavramsal çerçevesi

Çoğu durumda .NET veya Java gibi uygulama geliştirme çerçevelerine dayanan yüksek düzeyde dağıtılmış, çok katmanlı, çok öğeli yapılara doğru ilerledikçe uygulamaların kendilerinin yönetilmesi giderek zorlaşmaktadır.[16] APM Kavramsal Çerçevesi, hızlı bir uygulama ve beş boyutlu APM modelinin genel olarak anlaşılması için önce neye odaklanılacağına dair bir yaklaşıma öncelik vermeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Çerçeve slaytı, her boyut için üç odak alanını ana hatlarıyla belirtir ve bunların potansiyel faydalarını açıklar. Bu alanlara "Birincil"aşağıda, daha düşük öncelikli boyutlar"İkincil. "[17]

Son kullanıcı deneyimi (birincil)

Kullanıcı talebinden veriye ve tekrar geriye giden trafiğin geçişini ölçmek, son kullanıcı deneyimini (EUE) yakalamanın bir parçasıdır.[18] Bu ölçümün sonucuna, pasif ve aktif olmak üzere iki bileşeni olan Gerçek Zamanlı Uygulama izleme (diğer adıyla Yukarıdan Aşağı izleme) adı verilir. Pasif izleme genellikle kullanılarak uygulanan aracısız bir araçtır. ağ bağlantı noktası yansıtma. Dikkate alınması gereken önemli bir özellik, çok bileşenli analitiği (ör. Veritabanı, istemci / tarayıcı) destekleme yeteneğidir. Aktif izleme Öte yandan, sistem kullanılabilirliğini ve ticari işlemleri raporlamak için önceden tanımlanmış sentetik problar ve web robotlarından oluşur. Aktif izleme, pasif izleme için iyi bir tamamlayıcıdır; Bu iki bileşen birlikte, işlem hacminin düşük olduğu yoğun saatlerin dışında uygulama sağlığına ilişkin görünürlük sağlamaya yardımcı olur.

Bu slaytta üç ana hat odak alanları her boyut için ve potansiyel faydalarını açıklar.

Kullanıcı deneyimi yönetimi (UEM), kullanıcının davranışsal bağlamını izlemek için EUE boyutundan ortaya çıkan bir alt kategoridir. Bugün uygulandığı gibi UEM, insanlar uygulamalarla ve diğer hizmetlerle etkileşimde bulunurken gecikmeleri ve tutarsızlıkları yakalamak için kullanılabilirliğin ötesine geçer.[19] UEM genellikle aracı tabanlıdır ve son kullanıcı cihazında izlenmek üzere JavaScript enjeksiyonu içerebilir. UEM, Gerçek Zamanlı Uygulama izlemenin başka bir yönü olarak kabul edilir.

Çalışma zamanı uygulama mimarisi (ikincil)

Uygulama Bulma ve Bağımlılık Haritalama (ADDM) teklifleri, işlemleri ve uygulamaları temeldeki altyapı bileşenlerine eşleme sürecini otomatikleştirmek için mevcuttur.[20] Bir çalışma zamanı uygulama mimarisini uygulamaya hazırlanırken, ortamdaki tüm düğümler ve sunucular için yukarı / aşağı izlemenin yerinde olduğundan emin olmak gerekir (diğer bir deyişle, aşağıdan yukarıya izleme). Bu, olay korelasyonunun temelini atmaya yardımcı olur ve ağ topolojilerinin uygulama mimarileriyle nasıl etkileşime girdiğine dair genel bir anlayış için temel sağlar.

Ticari işlem (birincil)

Kullanıcı tanımlı işlemlere veya iş dünyası için bir anlamı olan URL sayfası tanımlarına odaklanın. Örneğin, belirli bir uygulama için 200 ila 300 benzersiz sayfa tanımı varsa, bunları 8-12 üst düzey kategoriye ayırın. Bu, anlamlı SLA raporlarına olanak tanır ve iş açısından uygulama performansı hakkında trend bilgileri sağlar: geniş kategorilerle başlayın ve zaman içinde hassaslaştırın. Daha derin bir anlayış için bkz. Ticari işlem yönetimi.

Ayrıntılı inceleme bileşeni izleme (ikincil)

Ayrıntılı bileşen izleme (DDCM) bir aracı yüklemesi gerektirir ve genellikle ara yazılım, web, uygulama ve mesajlaşma sunucularına odaklanıyor. Gerçek zamanlı bir görünüm sağlamalıdır. J2EE ve .AĞ yığınlar, onları kullanıcı tanımlı ticari işlemlere geri bağlar. Sağlam bir monitör, kod yürütmeden (ör. Yay ve destekler) oluşturulan URL'ye ve son olarak da kullanıcı isteğine kadar net bir yol gösterir. DDCM, APM modelindeki ikinci boyutla yakından ilişkili olduğundan, bu alandaki çoğu ürün, tekliflerinin bir parçası olarak uygulama keşif bağımlılığı eşlemesi (ADDM) de sağlar.

Analiz / raporlama (birincil)

Her uygulama için toplanacak ve raporlanacak ortak bir metrik kümesine ulaşmak, ardından uygulama performans verilerinin nasıl sunulacağına ilişkin ortak bir bakış açısını standartlaştırmak önemlidir. APM modelindeki diğer araç setlerinden ham verilerin toplanması, uygulama raporlamasında esneklik sağlar. Bu, her uygulamanın çalıştığı farklı platformlara rağmen, ortaya çıktıkça çok çeşitli performans sorularını yanıtlamaya olanak tanır. Çok fazla bilgi bunaltıcıdır. Bu nedenle raporları basit tutmak önemlidir, aksi takdirde kullanılmazlar.[21]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Dragich, Larry (4 Nisan 2012). "APM Anatomisi - Başarılı Bir Stratejinin 4 Temel Öğesi". APM Digest.
  2. ^ Dubie, Denise (2006-11-11). "Müşterinin bakış açısından performans yönetimi". NetworkWorld. Alındı 22 Mart 2013.
  3. ^ Dragich, Larry (11 Mayıs 2012). "APM ve MoM - Simbiyotik Çözüm Setleri". APM Digest.
  4. ^ "APM Hakkında Bilmeniz Gerekenler - 1. Bölüm". Gerçek Zamanlı NEXUS. 2013. Arşivlenen orijinal 2013-12-14 tarihinde.
  5. ^ "APM'nin Beş İşlevsel Boyutunu Farklı Tutun". Gartner Research (Kimlik Numarası = G00206101). 16 Eylül 2010.
  6. ^ "Analytics - APM". APM Digest. 28 Ocak 2013.
  7. ^ "CA, HP ve Oracle'dan Uygulama Performansı Yönetim Paketlerinin Karşılaştırması" (PDF). Crimson danışmanlık grubu. Alındı 22 Mart 2013.
  8. ^ "Uygulama Performansı İzleme için Magic Quadrant". Gartner. Alındı 18 Aralık 2013.
  9. ^ "Uygulama Performansı İzleme Paketleri için Magic Quadrant, 2016". Gartner Research (Kimlik Numarası = G00298377). 21 Aralık 2016.
  10. ^ "APM Yakınsama: İzleme ve Yönetim". APM Digest. 6 Mart 2013.
  11. ^ "Uygulama Performans Yönetimi Spektrumu" (PDF). TRAC Araştırma. 11 Mart 2013. Arşivlendi orijinal (PDF) 17 Nisan 2013.
  12. ^ "Bir Uygulama Performansı İzleme Çözümü Seçerken Dikkate Alınması Gereken 5 Yetenek". APMdigest - Uygulama Performans Yönetimi. 2017-04-03. Alındı 2017-09-26.
  13. ^ Khanna, Gunjan; Beaty, Kirk A .; Kar, Gautam; Kochut, Andrzej (2006). "Sanallaştırılmış Sunucu Ortamında Uygulama Performansı Yönetimi". Ağ Operasyonları ve Yönetimi Sempozyumu, 2006. NOMS 2006. 10th IEEE / IFIP: 373–381. doi:10.1109 / NOMS.2006.1687567. ISBN  978-1-4244-0142-0.
  14. ^ Matchett, Mike. "Sanallaştırma Performansta Durduruldu mu?". Sanallaştırma İncelemesi. Alındı 22 Mart 2013.
  15. ^ "APM'ye yaklaşımlar arasındaki farklar - Extrahop'tan Jesse Rothstein ile sohbet". ZDNet. 9 Aralık 2011.
  16. ^ "Uygulama Performansı İzlemenin Beş Temel Unsuru". Gerçek Zamanlı NEXUS. 2010.
  17. ^ "Gartner'ın APM Modelini Önceliklendirmek: APM Kavramsal Çerçevesi". APM Digest. 15 Mart 2012.
  18. ^ "Uygulama performansı izleme araçları: Üç satıcı stratejisi". Arama Ağı. 25 Mart 2013.
  19. ^ "Boston'daki Kullanıcı Deneyimi Yönetim Panelinden İçgörüler". APM Digest. 23 Mart 2012.
  20. ^ "Araştırma ve Pazarlar: Uygulama Keşfi ve Bağımlılık Haritalama Radarı (ADDM)". Business Wire. 19 Mayıs 2011.
  21. ^ "Büyük Veri ve Gelişmiş Analiz: Ön Hatlardan Gelen Başarı Hikayeleri". Forbes. 3 Aralık 2012.