Maia Majumder - Maia Majumder

Maia Majumder
Doğum
Maimuna Shahnaz Majumder
gidilen okulMassachusetts Teknoloji Enstitüsü, Doktora, 2018
BilinenSalgınları tahmin etme, hesaplamalı epidemiyoloji
Bilimsel kariyer
AlanlarEpidemiyoloji
KurumlarHarvard Tıp Fakültesi, Boston Çocuk Hastanesi
TezBulaşıcı hastalık salgınları için bulaşma heterojenliğinin modellenmesi  (2018)
Doktora danışmanıRichard Larson
İnternet sitesiMaimunamajumder.com

Maimuna (Maia) Majumder hesaplamalı bir epidemiyolog ve şurada öğretim üyesidir: Harvard Tıp Fakültesi ve Boston Çocuk Hastanesi Hesaplamalı Sağlık Bilişimi Programı (CHIP). Şu anda yayılmanın modellemesi üzerinde çalışıyor. Koronavirüs hastalığı (COVID-19) pandemi.

Eğitim ve erken kariyer

Majumder onu aldı Fen Fakültesi mezunu derece Tufts Üniversitesi içinde mühendislik 2013'te onun yanı sıra Halk Sağlığı Ustası itibaren Tufts Üniversitesi Tıp Fakültesi. Daha sonra katıldı Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ikisi için de Bilim Ustası ve Felsefe Doktoru derece sistem Mühendisi gözetiminde Richard Larson. Yüksek lisans tez çalışması için, kamuya açık verileri kullanarak, MERS salgın Suudi Arabistan.[1] Doktora derecesi tez, gerçek dünyadaki salgınlar sırasında hastalık bulaşma dinamiklerini modellemeye odaklandı. heterojenlik popülasyonlar içinde, bu nedenle bazı bireylerin enfeksiyon bulaştırma olasılığı diğerlerinden daha yüksektir.[2] Tezini, tahmincilerin hastalık bulaşmasını daha iyi karakterize edebilmesi ve hastalık bulaşmasını daha iyi karakterize edebilmesi için halk sağlığı alanında çalışanlar için enfeksiyon vaka verilerine erişimi iyileştirmek için politika önerileriyle sona erdi. temel çoğaltma numarası rastgele bir değişkenin ortalaması olarak bulaşıcı bir hastalığın.

Da iken Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Majumder katıldı Sağlık Haritası, araştırmacılar, epidemiyologlar ve yazılım geliştiricilerden oluşan bir ekip Boston Çocuk Hastanesi Gerçek zamanlı hastalık salgını izleme ve sürveyans gerçekleştirmek için ücretsiz olarak kullanılabilen elektronik verileri kullanan. Orada, şu tür salgınları izlemek için yerel haber raporlarını kullandı. kızamık ve kabakulak ve etkilerini modellemek aşılama oranları matematiksel modelleme ve gözetim verilerinin bir kombinasyonunu kullanarak yayıldıklarında.[3] 2015 yılında, devam eden kızamık salgını ile bağlantılı olduğunu bulan bir rapor yayınladı. Anaheim, Kaliforniya Aralık 2014'te bir süre başlayan aşı eksikliği nedeniyle.[4] Aşılama oranının yüzde 50 ile 86 arasında bir yerde olduğunu bildirdi - görüşmek için gereken yüzde 96 olan ideal oranın çok altında. sürü bağışıklığı nüfusa.[5][6] 2016 yılında, Arkansas Democrat-Gazette Ağustos 2016'yı izlemek için kabakulak salgın Arkansas.[3][7] O ve meslektaşları, aşılama oranının Mmr aşısı yüzde 70 kadar düşük olabilir.[8]

HealthMap ile Majumder ayrıca aşağıdaki projeksiyonları izledi ve yayınladı Ebola virüsü hastalığı 2014 boyunca enfeksiyonlar ve ölümler Batı Afrika Ebola virüsü salgını.[9] Ekibi ayrıca, müdahalelerin bulaşma oranlarını nasıl değiştirebileceğini modellemeye ek olarak salgının büyümesini ve uzun ömürlülüğünü tahmin etmek için çalıştı.[10][11]

Mezuniyet çalışmalarının ardından Majumder katıldı Harvard Üniversitesi 2018 ve 2019 arasında doktora sonrası araştırmacı olarak Sağlık Politikası Veri Bilimi laboratuvarı.

Araştırma

Majumder, 2019 yılında öğretim üyeliğine atandı. Harvard Tıp Fakültesi ve Boston Çocuk Hastanesi Hesaplamalı Sağlık Bilişimi Programı (CHIP). Hastalık salgınlarını izlemek için yerel medya raporlarını kullanmak da dahil olmak üzere geleneksel olmayan halk sağlığı verileri kaynaklarını bulmanın, kullanmanın ve görselleştirmenin yeni yollarını kullandığı için bir halk sağlığı araştırmacısı olarak öne çıktı.[3] Hastalık tahmini için yerel haberlere güvenen biri olarak Majumder, çalışmaları için yaptıkları habere güvendiği için Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yerel haber kuruluşlarının kapatılması karşısında alenen korkmuş durumda.[12]

2020'nin başlarından beri, Majumder'in araştırma grubu, Koronavirüs hastalığı (COVID-19) pandemi. Hastalığın yayılmasını kontrol etmek için herhangi bir önlem alınmadıysa, enfekte olan her kişinin neden olduğu yeni enfeksiyonların sayısının erken tahminlerinden birini yaptı; bu değer olarak bilinir temel çoğaltma numarası veya R0.[13][14] Analiz, bölgedeki enfeksiyon vakalarından halka açık verileri kullandı. Wuhan, 1 Aralık 2019 ile 26 Ocak 2020 arasında Çin ve R0 2.0 ile 3.1 arasında bir yerdedir ve yeni koronavirüsü mevsimsel gripten daha bulaşıcı hale getirir.[15] Ayrıca, koronavirüs istatistikleri konusunda daha fazla netlik ihtiyacını vurguladı. vaka ölüm oranı yanıltıcı olabilen hastalığın.[16] COVID-19'un ölüm oranını doğru bir şekilde görebilmek için öncelikle kaç kişinin gerçekten enfekte olduğunu bilmemiz gerektiğine dikkat çekiyor - bu sayı sınırlı olduğu için belirsiz COVID-19 testi ve virüs için antikorlara sahip olabilen, ancak yalnızca hafif bir enfeksiyon yaşayan popülasyonları araştırma ihtiyacı.[17]

Majumder, aynı zamanda ön baskılar veya halk sağlığı krizleri sırasında bilgiyi hızlı bir şekilde yaymada ve küresel söylemi şekillendirmede önceden hakemli yayınlar.[18][19]

Kamu sosyal yardımı

Majumder, Twitter'da epidemiyoloji ve salgın takibi ile ilgili bilgileri düzenli olarak paylaşır ve aşağıdaki gibi popüler satış noktaları için yazmıştır. Nepal Rupisi ve FiveThirtySekiz.[8][20] Ayrıca 2016 kitabının editörlüğünü yaptı Ebola'nın Mesajı: Yirmi Birinci Yüzyılda Halk Sağlığı ve Tıp filozof Nicholas G. Evans ve moleküler epidemiyolog Tara C. Smith 2013-2015 hakkında Ebola virüsü hastalığı epidemi.[21][22]

Referanslar

  1. ^ Majumder, Maimuna S. (Maimuna Shahnaz) (2015). Suudi Arabistan Krallığı'nda Orta Doğu solunum sendromu: halka açık verilerden elde edilen bilgiler (Tez tezi). Massachusetts Teknoloji Enstitüsü.
  2. ^ Majumder, Maimuna S. (Maimuna Shahnaz) (2018). Bulaşıcı hastalık salgınları için bulaşma heterojenliğinin modellenmesi (Tez tezi). Massachusetts Teknoloji Enstitüsü.
  3. ^ a b c 24 Aralık, Carl Segerstrom; Şimdi, 2018 Basılı sürümden Beğen Tweet E-posta Yazdır Abone Ol Bağış Yap (2018-12-24). "Hiçbir haber halk sağlığı için kötü haber değildir". www.hcn.org. Alındı 2020-03-31.
  4. ^ Majumder, Maimuna S .; Cohn, Emily L .; Mekaru, Sumiko R .; Huston, Jane E .; Brownstein, John S. (2015-05-01). "Standart Altı Aşılama Uyumluluğu ve 2015 Kızamık Salgını". JAMA Pediatri. 169 (5): 494–495. doi:10.1001 / jamapediatrics.2015.0384. ISSN  2168-6203.
  5. ^ Brody, Jane E. (2015-08-10). "Çocukları Aşılamamak Daha Büyük Risktir". İyi. Alındı 2020-03-31.
  6. ^ "Aşılama Boşlukları Disneyland Kızamıklarının Yayılmasına Yardımcı Oldu". NPR.org. Alındı 2020-03-31.
  7. ^ Majumder, Maimuna S .; Nguyen, Colleen M .; Cohn, Emily L .; Hswen, Yulin; Mekaru, Sumiko R .; Brownstein, John S. (2017/04/01). "Aşı uyumu ve 2016 Arkansas kabakulak salgını". Lancet Bulaşıcı Hastalıklar. 17 (4): 361–362. doi:10.1016 / S1473-3099 (17) 30122-6. ISSN  1473-3099. PMID  28346168.
  8. ^ a b "Sosyal Medya, Matematik ve Kabakulak Salgınının Gizemi". NPR.org. Alındı 2020-03-31.
  9. ^ EnserinkOct. 20, Martin; 2014; Am, 5:30 (2014-10-20). "Gerçekte kaç tane Ebola vakası var?". Bilim | AAAS. Alındı 2020-03-31.CS1 bakimi: sayısal isimler: yazarlar listesi (bağlantı)
  10. ^ Elliot, Danielle (2014-09-23). "Ebola Salgınını Ocak Ayına Kadar Durdurmak İçin Ne Yapmalı?". Atlantik Okyanusu. Alındı 2020-03-31.
  11. ^ "Boston araştırmacıları Ebola'nın yayılmasını tahmin etmeye çalışıyor, ancak daha fazla veri yardımcı olacaktır". www.betaboston.com. Alındı 2020-03-31.
  12. ^ "Kasabalar gazetelerini kaybederken, hastalık dedektifleri kör olarak uçmaya başladı". STAT. 2018-03-20. Alındı 2020-03-31.
  13. ^ Majumder, Maimuna S .; Mandl Kenneth D. (2020-01-26). "Çin'in Wuhan kentinde Yeni Bir Koronavirüsün Erken Bulaşabilirlik Değerlendirmesi". Rochester, NY. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  14. ^ Yong, Ed (2020-01-28). "Aldatıcı Şekilde Basit Sayılar Koronavirüs Korkularını Ateşliyor". Atlantik Okyanusu. Alındı 2020-03-31.
  15. ^ Belluz, Julia (2020-02-18). "Bu 2 soru, koronavirüsün ölümcül bir pandemi olup olmayacağını belirleyecek". Vox. Alındı 2020-03-31.
  16. ^ Belluz Julia (2020-03-05). "Koronavirüs daha mı ölümcül oldu? Ölüm oranı açıklandı". Vox. Alındı 2020-03-31.
  17. ^ Majumder, Maimuna S. (2020-01-30). "Lütfen Koronavirüs İstatistiklerine Açıklık Getir | Bilim ve Teknolojide Sorunlar". Alındı 2020-03-31.
  18. ^ Majumder, Maimuna S .; Mandl Kenneth D. (2020-02-11). "Salgının Başında: Ön Baskıların Küresel Söylem-nCOV Aktarılabilirliği Üzerindeki Etkisi". Rochester, NY. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  19. ^ "Koronavirüs Araştırmaları En Yüksek Hızla - Yakalanarak İlerliyor". Kablolu. ISSN  1059-1028. Alındı 2020-03-31.
  20. ^ Majumder, Maimuna (2017/01/23). "Daha Yüksek Nefret Suçu Oranları Gelir Eşitsizliğine Bağlı". FiveThirtySekiz. Alındı 2020-03-31.
  21. ^ MIT'ye basın. "Ebola'nın Mesajı | MIT Basını". mitpress.mit.edu. Alındı 2020-03-31.
  22. ^ Piot, Peter (2016/09/21). "Halk sağlığı: Ebola'yı Yenmek". Doğa. 537 (7621): 484–485. doi:10.1038 / 537484a. ISSN  1476-4687.

Dış bağlantılar